Facebook utilizará traducción automática neural para obtener significados más fieles - Repsodia

Facebook utilizará traducción automática neural para obtener significados más fieles

Las redes neuronales realizan su interpretación tomando en cuenta el contexto de la frase

Facebook anunció que había completado su paso a una traducción automática neuronal. En palabras más simples, la red social utilizará redes neuronales convolucionales (CNNs) y recurrentes redes neuronales (RNN) para traducir contenido automáticamente.

Google, Microsoft y Facebook han estado haciendo el cambio a este tipo de traducción automática desde hace tiempo, dejando atrás la traducción automática basada en frases de la vieja escuela.

Hay muchas razones por las que los enfoques neuronales son más prometedores que los basados en frase, pero la más importante es que la primer produce traducciones más precisas.

Las interpretaciones con modelos neuronales buscan una representación multidimensional de las frases que se están tratando de traducir, por lo que basan su resultado en un contexto determinado en lugar de una frase.